Introducción a la Inteligencia Artificial en el Comercio

Este curso ofrece una formación introductoria, clara y aplicada, orientada a que los participantes identifiquen oportunidades reales para integrar la inteligencia artificial en sus negocios, como parte del proceso de digitalización y modernización del comercio.

Adquirir una comprensión fundamental de la inteligencia artificial, incluyendo sus conceptos básicos, evolución histórica, principales aplicaciones en el comercio, herramientas tecnológicas asociadas y los aspectos éticos y regulatorios que implica su uso.

Tema 0: Sesión online de apertura del curso se explicará con detalle cómo utilizar la plataforma, cuáles son los objetivos del curso, el programa y se dará apertura al foro con la primera pregunta que los alumnos deben responder o ejercicio a realizar.

Tema 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

• Definición y conceptos clave de IA.
• Diferencias entre IA, machine learning y deep learning.
• Tipos de inteligencia artificial (estrecha, general, fuerte/débil).

Tema 2: Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial

• Hitos históricos en el desarrollo de la IA.
• Principales investigadores y tecnologías pioneras.
• Evolución reciente con el auge del big data y la nube.

Tema 3: Aplicaciones Generales de la IA en los Negocios

• Automatización de procesos.
• Toma de decisiones basada en datos.
• Mejora de la eficiencia operativa y reducción de costes.

Tema 4: Casos de Uso de IA en el Comercio

• Atención al cliente con chatbots y asistentes virtuales.
• Predicción de demanda y gestión de inventarios.
• Personalización de la experiencia del cliente.
• Análisis del comportamiento del consumidor.

Tema 5: Herramientas y Plataformas de IA

• Herramientas accesibles: ChatGPT, Craiyon, Google Sheets con IA, etc.
• Plataformas para análisis predictivo y automatización.
• Cómo elegir herramientas según necesidades del comercio.

Tema 6: Introducción a la IA Generativa

• Qué es la IA generativa y cómo funciona.
• Aplicaciones prácticas en comercio: generación de contenidos, imágenes, emails.
• Limitaciones actuales.

Tema 7: Aspectos Éticos de la IA

• Privacidad y protección de datos.
• Sesgos algorítmicos y discriminación.
• Transparencia y explicabilidad de la IA.

Tema 8: Gestión de proyecto: Regulación y Futuro de la IA en el Comercio

• Normativas europeas sobre inteligencia artificial.
• Responsabilidades legales del uso de IA en empresas.
• Tendencias emergentes y preparación para el futuro.

Revisión final: sesión por videoconferencia de final del curso y servirá para repasar los conceptos aprendidos y mostrar los más destacado de los comentarios y ejercicios de los alumnos